Digital Reality 90-Day Sprint

課題

競合が載っている場所に、御社が欠けているかもしれません。買い手も AI アシスタントも、レビューサイト、比較記事、ディレクトリ、マーケットプレイス、知識ソースを読んでいます。そこには廃止した社名、古いドメイン、販売を終えた製品が残っていることがあります。そもそも掲載がない場合もあります。

得られるもの

• 買い手が調べる場所にいる

  カテゴリ内で発見と購買判断を左右するソースでの露出を広げます。

• 古い情報を正す

  廃止した社名、古いドメイン、重複プロフィール、放置された掲載、事実でなくなった製品情報を直します。

• 競合との差を埋める

  どのソースに競合が載っていて、そのうちどこがまだ御社に開かれているかが分かります。

• 理解されやすい会社にする

  一貫した事実と役に立つ製品情報を、どのシステムが読んでも同じ形で示します。

• 意味のあるソースに使う

  無料と有料の掲載を、読者層、流入、関連性、見込み価値で判断してから費用を動かします。

• 進捗を数字で見る

  修正、新規掲載、編集記事への採用、AI の引用を、出発点のベースラインと比べて追跡します。

私たちがすること

• 一般的なディレクトリ一覧ではなく、そのカテゴリを実際に左右しているページとプラットフォームを個別に調べます。
• ソースの重要度、検索需要、競合の掲載状況、修正にかかる手間で作業に順位をつけます。
• 有料掲載を裏づける根拠が薄いときは、無料の経路を勧めます。
• すべてのアクションに担当者、状態、次の一手を割り当てます。
• 調査と申請はエージェントが支援し、御社の説明が変わる箇所はコンサルタントが確認します。
• 同じベンチマークを後日やり直し、出発点の数値と比べて進捗を測ります。

進め方

1. マッピング

   御社のカテゴリと市場で重みを持つ第三者ソースを特定します。

2. ベンチマーク

   掲載状況、情報の正確さ、AI の引用を、商談で実際に競合する相手と比べます。

3. 修正

   既存プロフィールを申請して取得し、誤った記録を正し、エンティティの表記を揃えます。

4. 拡張

   欠けているソースを取りにいきます。レビュープラットフォーム、編集記事の機会、コマースや連携の面です。

5. 計測

   新しい露出、修正された記録、承認、AI の引用、競合の動きを追跡します。

フレームワークの使い方

お渡しするもの

• Digital Reality Baseline：対応プラットフォーム別の引用と可視性の根拠、競合との比較付き。
• カテゴリ・ソースマップ：その市場で重要なソースと、掲載状況、正確さ、競合の露出。
• エンティティとブランド正確性の監査：誤った社名、旧ドメイン、重複、内容の薄い掲載、揃っていない製品情報。
• 優先順位つき実行計画：優先度、担当、実装の役割、工数、フェーズを付した番号つきアクション。
• ソース管理トラッカー：掲載、修正、申請、審査状況、連絡先、フォローアップのすべて。
• 承認済み掲載文：検証した事実に基づく、短文と長文の再利用可能な説明文。
• 有料掲載の推奨：可、無料で足りる、今は見送り、の判定と、その根拠。
• 進捗レポート：露出、正確さ、レビュー、編集記事での扱い、AI の引用の変化。

ロードマップ

• 0〜30 日目：記録を正す

  既存の掲載を修正し、エンティティの不一致を解消し、ベースラインを定め、優先度の高い問題を片づけます。

• 30〜90 日目：存在感を築く

  露出を広げ、関連するソースを取りにいき、連絡を調整し、製品情報を整えます。

• 90 日目以降：可視性を獲得し見張る

  採用、引用、レビュー、競合の動きを追い、価値が見えた機会を続けます。

作業の担当

事例

対象

• レビューサイトや比較サイトでの露出が足りない B2B ソフトウェア企業。
• 買い手が使う小売、編集記事、製品発見のソースに載っていない消費者向けブランド。
• ブランド変更、買収、製品の刷新、新市場への進出を経た企業。
• ソース単位の計画がないまま AI 検索での可視性に投資しているマーケティングチーム。
• AI の回答で不正確に、あるいはばらばらに説明されている企業。

よくあるご質問