専門領域
AI 可視性
御社の人間が同席していないとき、AI システムは御社について何を語っていますか。
どういう領域か
AI 可視性とは、AI システムが生成する回答のなかで、御社がどれだけの頻度で、どれだけ正確に登場するか、そしてそのシステムがどの情報源に基づいて説明しているかを指します。ひとつの数値にまとめられがちですが、実際には別々の三つの問いです。そもそも登場するか、説明は正しいか、そして御社の代わりに誰の名前が挙がるか。
なぜ重要か
多くの企業は、自社の AI 可視性を偶然に知ります。商談で見込み客が妙なことを口にする、あるいは創業者が自社の名前を期待した場面に競合の名前が現れる。反射的にツールを買ってスコアを眺めますが、それは数値が動いたことを教えるだけで、理由までは教えてくれません。原因のわからない数値は、次の一手につながりません。
どこまで御社の手の内か
- 御社の手の内
- 公開する根拠と、御社が書き換えられるあらゆる情報源での一貫性。
- 手の届かないところ
- 回答そのもの。システムに何を読ませるかは変えられても、それが何を語るかまでは変えられません。
私たちがすること
- 御社の買い手が実際に使う言葉で、業界の言葉ではなく、質問のセットを組み立てます。
- ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、AI による概要にまたがって繰り返しサンプリングします。一度の回答はノイズにすぎません。
- 言及だけでなく、引用されている情報源を記録します。情報源こそ働きかけられる面であり、その大半は御社のサイトではありません。
- 見つかったことを種類ごとに分けます。不在、陳腐化、歪み、曖昧さ。それぞれ直し方も費用も違います。
フレームワークの使い方
AI 可視性が測っているのは、検索と AI が見る姿です。それだけでは温度計にすぎません。事業の実像や発信された姿と突き合わせて初めて診断になります。それが Digital Reality Gap という枠組みの役目です。
フレームワーク全体を見るよくあるご質問
AI 可視性を測るツールを買うべきですか。
数値を時系列で見守り、予算の根拠を示し、変化を早く捉えたいなら有効です。それは得意な仕事です。ただ、なぜある回答に御社が出てこないのかまでは教えてくれません。それこそが、本当に知りたい問いであることが多いのです。
どのくらいの頻度で測るべきですか。
傾向をつかむなら四半期ごと、実際に手を入れているなら毎月です。回答は実行のたびにばらつくため、頻度を上げすぎるとノイズが増えるだけです。
AI 可視性は売上に影響しますか。
すでに納得した状態で来る相手と、誤解を抱えたまま来る相手を分けます。モデルとの対話はサイトに痕跡を残さないため、帰属の連鎖は最初から途切れています。だからこそ、ある月の数字ではなく、四半期を通じた方向性を見るべきです。
本来のようにうまくいっていないことは何ですか。
何を改善したいのかをお聞かせください。私たちならどこから始めるかをお伝えします。