Especialidades
Visibilidade em IA
O que os sistemas de IA dizem sobre você quando ninguém da sua empresa está na sala?
O que significa
Visibilidade em IA é a frequência e a precisão com que uma empresa aparece nas respostas geradas por sistemas de IA, e quais fontes esses sistemas usam para descrevê-la. Cobre três coisas distintas que costumam virar um número só: se você aparece, se a descrição está certa, e quem é citado no seu lugar.
Por que importa
A maioria das equipes descobre a própria visibilidade em IA por acidente. Um cliente em potencial repete algo estranho numa call, ou um concorrente aparece numa resposta onde um fundador esperava ver o próprio nome. O instinto é comprar uma ferramenta e acompanhar um número, o que mostra que o número mudou sem dizer por quê, e um número sem causa associada não dá para agir em cima.
O que está na sua mão
- Na sua mão
- A evidência que você publica, e o quanto ela se mantém consistente em cada fonte que você consegue editar.
- Fora da sua mão
- A resposta em si. Dá para mudar o que um sistema lê. Nunca dá para mudar o que ele diz.
O que fazemos
- Montar o conjunto de perguntas a partir do que os seus compradores realmente perguntam, nas palavras deles, não nas da categoria.
- Amostrar em ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e AI Overviews, repetidamente, porque uma resposta isolada é ruído.
- Registrar as fontes citadas, não só as menções. As fontes são a superfície que dá para influenciar, e a maioria delas não é o seu site.
- Separar os achados por tipo: ausência, desatualização, distorção ou vagueza. Cada um tem um conserto e um custo diferentes.
Como usamos o framework
Visibilidade em IA mede a Realidade da internet. Sozinha, isso é um termômetro. Comparada ao que a empresa realmente é e ao que ela diz de si mesma, vira um diagnóstico, que é para isso que serve o Digital Reality Gap.
Ver o framework completoPerguntas frequentes
Vale a pena comprar uma ferramenta de visibilidade em IA?
Se você precisa acompanhar um número ao longo do tempo, defender um orçamento ou pegar uma mudança cedo, sim. Elas fazem esse trabalho bem. Não vão dizer por que você está ausente de uma resposta, que costuma ser a pergunta que você de fato tem.
Com que frequência isso precisa ser medido?
Trimestral para enxergar o padrão, mensal se você está mudando coisas ativamente. As respostas variam entre uma rodada e outra, então medir com mais frequência compra principalmente ruído.
Visibilidade em IA afeta receita?
Afeta quem chega até você já convencido e quem chega com uma ideia errada. A cadeia de atribuição é quebrada por design, já que uma conversa com um modelo não deixa rastro no seu site, então trate a direção ao longo dos trimestres como o sinal, e não qualquer mês isolado.
O que não está funcionando como deveria?
Conte o que você quer melhorar. Diremos por onde começaríamos.