O problema

A sua empresa mudou e a internet não acompanhou. Uma busca pelo seu nome, um painel de conhecimento ou uma resposta de IA descrevem uma versão antiga ou incompleta do negócio, e ninguém sabe dizer de onde vem essa versão.

O que fazemos

  • Estabelecer o que é verdade: os fatos, as afirmações e o posicionamento da empresa que deveriam estar representados.
  • Comparar isso com o que você diz nas fontes que controla: o site, os perfis, os dados estruturados e os documentos.
  • Mapear o que o resto da web diz: fontes de terceiros, bancos de dados, diretórios e as referências em que a busca e a IA se apoiam.
  • Testar como os buscadores e os sistemas de IA descrevem você, e rastrear cada afirmação importante até a origem.
  • Encontrar as informações contraditórias e as evidências que faltam, e ordenar cada correção pelo que ela custa.

O framework por trás

A auditoria aplica o Digital Reality Gap, um framework aberto desenvolvido pela PageRadar. Ele compara três versões de uma empresa: a Realidade do negócio, o que é verdade; a Realidade declarada, o que você publica; e a Realidade da internet, o que a busca, a IA e os terceiros concluem.

É o Digital Reality Gap aplicado diretamente: a distância entre o que é verdade sobre você, o que você diz e o que a internet entende, medida afirmação por afirmação.

Ver o framework completo

Com o que você fica

  • Um inventário das afirmações que importam e de como cada uma aparece na busca, na IA e nas fontes de terceiros.
  • As informações contraditórias e as evidências que faltam, com a origem de cada problema.
  • Um DRG Score em clareza, alinhamento de confiança, aderência à intenção e prontidão de visibilidade.
  • Correções priorizadas: o que corrigir primeiro, onde e quem pode corrigir.

Por que isso se acumula

Os buscadores e os sistemas de IA repetem aquilo em que o resto da web concorda. Uma informação desatualizada compartilhada por três fontes vira a resposta, e a cada mês que continua lá, é citada de novo.

Sistemas analisados

  • Busca do Google, painéis de conhecimento e AI Overviews
  • ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot
  • Wikidata e as fontes de conhecimento por trás dos registros de entidade
  • Bancos de dados de empresas, diretórios e perfis profissionais
  • As fontes de terceiros que esses sistemas citam sobre você

Depois dos achados

Os achados são apresentados em uma sessão de trabalho. Quase tudo o que encontramos pode ser corrigido, e a PageRadar consegue fazer muitas das correções: atualização de perfis, dados estruturados, Wikidata e as fontes de terceiros que importam.

Para quem é

  • Empresas depois de um rebranding, uma fusão, uma troca de liderança ou um reposicionamento.
  • Times que viram uma resposta de IA ou um painel de conhecimento descrevê-los errado.

Perguntas frequentes

Qual a diferença para a auditoria de SEO e GEO?

A auditoria de SEO e GEO parte do desempenho na busca: por que não encontram você. Esta parte da representação: por que encontram você e descrevem errado. Algumas empresas precisam de uma, outras das duas, e a auditoria de SEO e GEO diz quando é o caso.

Isso é um checador de fatos para IA?

É parte disso. Checamos como a busca e a IA descrevem a sua empresa, rastreamos as evidências contraditórias até a origem e ajudamos a corrigir o que importa. O escopo é maior que as respostas de IA, porque elas são montadas com as mesmas evidências que todo o resto.

Vocês conseguem corrigir o que encontram?

Boa parte. Perfis, dados estruturados, Wikidata e muitas fontes de terceiros podem ser corrigidos diretamente. Algumas fontes pedem persuasão e tempo, e dizemos quais.

O que não está funcionando como deveria?

Conte o que você quer melhorar. Diremos por onde começaríamos e se somos as pessoas certas para isso.