Especialidades
Medição e atribuição
Se o trabalho desse certo, como você saberia, e quanto tempo levaria para descobrir?
O que significa
Medir é decidir o que contar e construir o meio de contar. Atribuir é ligar o que mudou ao que causou a mudança. Em busca e visibilidade em IA os dois são mais difíceis que em canais pagos, porque os sistemas que respondem quase não contam o porquê, e o intervalo entre uma decisão e o efeito dela é medido em meses.
Por que importa
A analítica é instalada uma vez e depois recebe voto de confiança. As tags estão nas páginas que existiam quando alguém montou aquilo, e não nas que entraram depois. Metas ficam anos sem verificação. Um produto que funciona pode parecer fracasso porque ninguém instrumentou a página dele, e um programa que fracassa pode parecer saudável porque o único número que alguém lê é tráfego total. Decidir sem medição é caro. Decidir com medição quebrada é pior, porque parece informado.
O que está na sua mão
- Na sua mão
- O que você decide contar, se a instrumentação realmente funciona, e a disciplina de registrar uma linha de base antes de começar.
- Fora da sua mão
- O que as plataformas decidem reportar. Sistemas de IA quase não revelam por que citam uma fonte em vez de outra, e nenhuma instrumentação muda isso.
O que fazemos
- Verificar o que está sendo registrado de fato, que com frequência não é o que todo mundo acredita.
- Escolher o punhado de medidas que mudariam uma decisão, e largar o resto.
- Registrar uma linha de base antes de começar, porque uma mudança que ninguém mediu antes não pode ser reivindicada depois.
- Separar marca de não marca, que para a maioria das empresas é o único número que diz se alguma coisa está funcionando.
Um produto que funcionava, quase invisível
Um projeto lançou uma ferramenta de diagnóstico que chegou à primeira página de resultados da categoria em poucas semanas. A analítica registrou uma única visualização daquela página contra mais de cem impressões de busca, porque o contêiner de medição nunca tinha sido adicionado a ela e a meta de contato nunca tinha sido verificada. O produto funcionava e os números diziam que nada estava acontecendo. Zero conversões era falha de medição, e não prova de que não havia demanda.
Como usamos o framework
A Distância de Realidade Digital é uma distância, e distância é medida. Sem medida, fechá-la é uma afirmação. Esta é a parte do framework que torna todo o resto falseável.
Ver o framework completoPerguntas frequentes
Qual é o número para acompanhar?
Para a maioria das empresas, a fatia de cliques orgânicos que não é de marca. O tráfego total esconde tudo: uma marca fazendo o trabalho, um mercado sazonal, um site que ninguém acha sem já saber o nome.
Quanto tempo até sabermos se funcionou?
Meses e não semanas no orgânico, e a linha de base tem que existir antes de começar. O pago responde algumas das mesmas perguntas em dias, e só por isso costuma valer rodar em paralelo.
Dá para medir visibilidade em IA?
Em parte. Dá para medir o que os sistemas dizem de você, com que frequência e de quais fontes eles puxam. Não dá para medir por que escolheram você, porque eles não contam, e as ferramentas que dizem o contrário estão inferindo.
Comece pelo que o mercado consegue ver.
Uma conversa já basta para saber se existe uma distância que vale a pena fechar.