Medição e atribuição

O que significa

Medir é decidir o que contar e construir a forma de o contar. Atribuir é ligar o que mudou àquilo que o causou. Na pesquisa e na visibilidade em IA ambos são mais difíceis do que nos canais pagos, porque os sistemas que respondem quase nada dizem sobre o porquê, e o intervalo entre uma decisão e o seu efeito conta-se em meses.

Porque importa

A analítica instala-se uma vez e depois passa a ser de confiança. As etiquetas estão nas páginas que existiam quando alguém a montou, e não nas que foram acrescentadas depois. Os objectivos ficam anos por verificar. Um produto que funciona pode parecer um falhanço porque ninguém instrumentou a página dele, e um programa que falha pode parecer saudável porque o único número que alguém lê é o tráfego total. Decidir sem medição sai caro. Decidir com a medição partida sai pior, porque dá a sensação de estar informado.

O que está na sua mão

Na sua mão: O que decide contar, se a instrumentação está mesmo a funcionar, e a disciplina de registar uma linha de base antes de começar.
Fora da sua mão: O que as plataformas decidem reportar. Os sistemas de IA quase nada revelam sobre porque citam uma fonte e não outra, e nenhuma instrumentação muda isso.

O que fazemos

Verificar o que está de facto a ser registado, que com frequência não é o que toda a gente acredita.
Escolher o punhado de medidas que mudariam uma decisão, e deixar cair o resto.
Registar uma linha de base antes de começar, porque uma mudança que ninguém mediu antes não pode ser reclamada depois.
Separar marca de não marca, que para a maioria das empresas é o único número que diz se alguma coisa está a resultar.

Um produto que resultava, quase invisível

Um projecto lançou uma ferramenta de diagnóstico que chegou à primeira página de resultados da sua categoria em poucas semanas. A analítica registou uma única visualização dessa página contra mais de cem impressões de pesquisa, porque o contentor de medição nunca lhe tinha sido acrescentado e o objectivo de contacto nunca tinha sido verificado. O produto resultava e os números diziam que nada estava a acontecer. Zero conversões era uma falha de medição e não prova de que não havia procura.

Como usamos o framework

A Distância de Realidade Digital é uma distância, e uma distância é uma medida. Sem ela, fechá-la é uma afirmação. Esta é a parte do modelo que torna todo o resto refutável.

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Perguntas frequentes

Qual é o número a seguir?

Para a maioria das empresas, a fatia de cliques orgânicos que não é de marca. O tráfego total esconde tudo: uma marca a fazer o trabalho, um mercado sazonal, um site que ninguém encontra sem já saber o nome.

Quanto tempo até sabermos se resultou?

Meses e não semanas no orgânico, e a linha de base tem de existir antes de começar. O pago responde a algumas das mesmas perguntas em dias, e só por isso costuma valer a pena em paralelo.

A visibilidade em IA mede-se?

Em parte. Pode medir-se o que os sistemas dizem de si, com que frequência e de que fontes se servem. Não se pode medir porque o escolheram, porque não o dizem, e as ferramentas que afirmam o contrário estão a inferir.

Comece pelo que o mercado consegue ver.

Uma conversa basta para perceber se existe uma distância que vale a pena fechar.

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