O que significa

GEO (Generative Engine Optimization) e AEO (Answer Engine Optimization) são dois nomes para uma mesma prática: tornar uma empresa legível para os sistemas que respondem a perguntas em vez de listar ligações. O ChatGPT, os AI Overviews da Google, o Gemini, o Perplexity e o Copilot constroem essas respostas a partir daquilo que conseguem rastrear, interpretar e corroborar. O trabalho é estar nesse material, ser descrito com rigor, e ser citado.

Porque importa

Os compradores chegam já com uma ideia formada sobre o que a sua empresa é. Um modelo que não encontra provas claras sobre a sua empresa responde na mesma, com o que tiver à mão: um posicionamento que abandonou há dois anos, uma ficha de directório que ninguém actualizou, o enquadramento que um concorrente deu à categoria. Soa igualmente seguro nos dois casos, e não está na sala para corrigir.

O que está na sua mão

Na sua mão
O que publica, como está estruturado, se sequer pode ser interpretado por uma máquina, e se uma única passagem se aguenta de pé quando é citada sozinha.
Fora da sua mão
Se um modelo o recupera, que fontes prefere nesse dia, e como parafraseia o que encontra.

O que fazemos

  • Estabelecer como os principais sistemas de IA o descrevem hoje, e em que fontes se apoiam para o fazer.
  • Encontrar onde os concorrentes são nomeados no seu lugar, e que provas lhes valem esse lugar.
  • Corrigir o material que os sistemas lêem de facto: primeiro as suas páginas, depois as fontes externas em que confiam.
  • Tornar o site legível por máquina, para que um modelo lhe possa atribuir uma afirmação sem adivinhar.

Como este site foi construído para isto

Cada página emite um único grafo JSON-LD ligado, com identificadores estáveis, para que a organização, as pessoas, os serviços e a própria página se resolvam como uma única entidade e não como blocos desligados. O robots.txt nomeia os rastreadores de IA e deixa-os entrar. O llms.txt declara em texto simples a empresa, os fundadores e a oferta. Nada disto é um truque de rich result. É o mínimo de que uma máquina precisa para descrever uma empresa sem inventar a diferença.

Como usamos o framework

Isto é o Digital Reality Gap medido numa única superfície. O que um modelo diz de si é a Realidade da internet, amostrada directamente. O trabalho é fechar a distância entre essa amostra e aquilo que a empresa é de facto.

Ver o framework completo

Perguntas frequentes

O GEO é diferente do SEO?

A camada de recuperação é a mesma. Os sistemas de IA respondem a partir de material que já é rastreável, estruturado e corroborado, que é precisamente o trabalho do SEO. O que muda é o que conta como vitória: uma frase correcta e uma citação, em vez de uma posição. Quem lhe vender o GEO como uma via paralela que salta os fundamentos está a vender-lhe outra coisa.

GEO ou AEO, e a diferença importa?

Os dois termos descrevem o mesmo trabalho. O GEO é mais usado na Europa, o AEO mais nos Estados Unidos, e o mercado japonês fixou-se no LLMO. O rótulo importa muito menos do que se os sistemas conseguem encontrá-lo e descrevê-lo correctamente.

Como se mede isto?

Perguntando. Corremos nos principais sistemas as perguntas que os seus compradores fazem de facto, registamos se aparece, como é descrito, quem aparece no seu lugar e que fontes são citadas, e repetimos. Uma resposta isolada é uma anedota. O padrão é a medição.

O que não está a funcionar como devia?

Diga-nos o que quer melhorar. Dizemos-lhe por onde começaríamos.