Expertises
Agence GEO
Quand une IA répond à une question de votre catégorie, se sert-elle de vous ?
Ce que cela recouvre
Le GEO (Generative Engine Optimization) et l'AEO (Answer Engine Optimization) désignent une même pratique : rendre une entreprise lisible pour les systèmes qui répondent aux questions au lieu de lister des liens. ChatGPT, les aperçus IA de Google, Gemini, Perplexity et Copilot construisent ces réponses à partir de ce qu'ils peuvent explorer, analyser et corroborer. Le travail consiste à figurer dans cette matière, à y être décrit correctement, et à être cité.
Pourquoi cela compte
Vos acheteurs arrivent en ayant déjà appris ce que vous êtes. Un modèle qui ne trouve pas de preuves claires sur votre entreprise répond quand même, avec ce qu'il a sous la main : un positionnement que vous avez abandonné il y a deux ans, une fiche annuaire que personne n'a mise à jour, le cadrage de votre catégorie par un concurrent. Le ton est aussi assuré dans les deux cas, et vous n'êtes pas là pour corriger.
Ce qui dépend de vous
- Entre vos mains
- Ce que vous publiez, sa structure, sa capacité à être analysée, et la façon dont un passage isolé tient debout une fois cité seul.
- Hors de vos mains
- Le fait qu’un modèle vous récupère, les sources qu’il préfère ce jour-là, et la façon dont il reformule ce qu’il trouve.
Ce que nous faisons
- Établir ce que les principaux systèmes d'IA disent de vous aujourd'hui, et sur quelles sources ils s'appuient pour le dire.
- Identifier où les concurrents sont nommés à votre place, et quelles preuves leur valent cette position.
- Corriger la matière que les systèmes lisent réellement : vos pages d'abord, puis les sources externes auxquelles ils font confiance.
- Rendre le site lisible par une machine, pour qu'un modèle puisse vous attribuer une affirmation sans deviner.
Vérifiable sur ce site
Chaque page émet un seul graphe JSON-LD avec des identifiants stables, si bien que l'organisation, les personnes, les services et la page se résolvent comme une entité unique plutôt que comme des blocs sans lien. Le fichier robots.txt nomme les robots d'IA et les laisse passer. Le fichier llms.txt énonce en texte clair l'entreprise, ses fondateurs et son offre. Rien de tout cela n'est une astuce à rich snippet : c'est le minimum dont une machine a besoin pour décrire une entreprise sans inventer la différence.
Comment nous utilisons le framework
C'est le Digital Reality Gap mesuré sur une seule surface. Ce qu'un modèle dit de vous est un échantillon direct de la réalité internet. Le travail consiste à réduire la distance entre cet échantillon et ce que l'entreprise est réellement.
Voir le framework completQuestions fréquentes
Le GEO est-il différent du SEO ?
La couche de récupération est la même. Les systèmes d'IA répondent à partir de contenus déjà explorables, structurés et corroborés, ce qui est précisément le travail du SEO. Ce qui change, c'est la définition de la réussite : une phrase juste et une citation plutôt qu'une position. Quiconque vend le GEO comme une voie parallèle qui dispense des fondamentaux vous vend autre chose.
GEO ou AEO, la différence compte-t-elle ?
Les deux termes décrivent le même travail. GEO s'emploie davantage en Europe, AEO aux États-Unis, et le marché japonais a retenu LLMO. L'étiquette pèse bien moins que la capacité des systèmes à vous trouver et à vous décrire correctement.
Comment le mesurez-vous ?
En posant les questions. Nous soumettons aux principaux systèmes les questions que vos acheteurs posent réellement, puis nous relevons si vous apparaissez, comment vous êtes décrit, qui apparaît à votre place et quelles sources sont citées. Une réponse isolée est une anecdote. C'est la régularité qui constitue la mesure.
Commencez par ce que le marché voit.
Un échange suffit pour savoir s’il existe un écart qui mérite d’être comblé.