Ce que cela recouvre

Une entité est la chose qu’une machine croit exister derrière un nom : une entreprise, une personne, un produit, avec des attributs et des relations rattachés. Le travail d’entité consiste à rendre cet enregistrement correct et sans ambiguïté dans toutes les sources qu’un système consulte. Le SERP de marque en est la vue extérieure : la page de résultats qu’on obtient en cherchant votre nom, souvent la première et la dernière chose qu’un acheteur vérifie.

Pourquoi cela compte

La résolution d’entité précède tout le reste. Un système qui vous a fusionné avec un homonyme, ou qui a rattaché votre nom à l’intention d’un autre, répond quand même, avec assurance, avec les mauvais faits. Dans la recherche, l’utilisateur voit dix résultats et se corrige. Une réponse d’IA en donne une seule et paraît aussi sûre dans les deux cas. Tout problème de visibilité qui dépend d’une entité cassée le reste tant que l’entité n’est pas réparée.

Ce qui dépend de vous

Entre vos mains
Vos données structurées, vos liens sameAs, la cohérence avec laquelle vous vous décrivez partout où vous pouvez écrire, et les fiches qui peuvent être revendiquées.
Hors de vos mains
Le fait qu’un système accepte votre version, le temps qu’il met à se mettre à jour, et l’entité concurrente qu’il a apprise en premier.

Ce que nous faisons

  • Établir ce que les principaux systèmes croient aujourd’hui que vous êtes, et où leur enregistrement se contredit.
  • Trouver les collisions : homonymes, anciens noms, et noms de produit installés dans la demande d’un autre.
  • Affirmer une identité cohérente sur les sources qui alimentent les graphes de connaissances, et revendiquer les fiches revendicables.
  • Relier les personnes à l’entreprise, car les entités d’auteur et de fondateur sont ce qui porte la crédibilité jusque dans une réponse d’IA.

Vérifiable sur ce site

PageRadar partage son nom avec un logiciel sans rapport. La Search Console montrait le terme de marque renvoyant un mélange des deux, avec des requêtes destinées à l’autre produit qui arrivaient ici et une position de marque bien en dessous de ce qu’elle aurait dû être. L’enregistrement d’organisation a été reconstruit : fondateurs reliés comme entités de personne avec des identifiants stables, liens sameAs vers les profils qui alimentent les graphes, une seule description employée partout. Le terme de marque se résout correctement et les requêtes de collision ont disparu. Regardez le code source de n’importe quelle page ici et vérifiez.

Comment nous utilisons le framework

La Réalité en ligne est la version de l’entreprise que le marché rencontre. Si un système ne sait pas quelle entreprise il regarde, tout ce qu’il publie ensuite sur vous est une supposition déguisée en certitude.

Voir le framework complet

Questions fréquentes

Est-ce simplement du balisage structuré ?

Les données structurées sont la façon d’énoncer la revendication. Le travail d’entité consiste à la rendre cohérente partout et à la faire accepter, et l’essentiel se joue sur des sources que vous ne possédez pas.

Combien de temps cela prend-il ?

Des semaines pour publier, des mois pour que les systèmes l’acceptent. Les graphes de connaissances se mettent à jour lentement et les modèles suivent leur propre calendrier.

Et si un concurrent possède déjà le nom ?

Alors vous jouez pour une entité et non pour un classement, et le travail devient de la corroboration : obtenir que plus de sources indépendantes vous décrivent de façon cohérente qu’elles ne le décrivent, lui.

Commencez par ce que le marché voit.

Un échange suffit pour savoir s’il existe un écart qui mérite d’être comblé.