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Digital Reality Audit

Comprendre pourquoi la recherche et l’IA vous décrivent mal, et quoi corriger en premier.

Pour les entreprises dont le problème principal est d’être mal comprises : informations périmées, sources contradictoires, mauvaise catégorie, ou description par l’IA qui ne correspond plus à l’activité.

En clair, une vérification des faits sur la façon dont la recherche et l’IA décrivent votre entreprise. Nous remontons à la source de chaque affirmation importante, trouvons les preuves contradictoires et aidons à corriger les écarts qui comptent.

À partir de: Sur devis, selon la mission
Durée: Périmètre fixe, convenu à l’avance

Le problème

Votre entreprise a changé et internet n’a pas suivi. Une recherche sur votre nom, un panneau de connaissances ou une réponse d’IA décrit une version ancienne ou incomplète de l’activité, et personne ne sait d’où vient cette version.

Ce que nous faisons

Établir ce qui est vrai : les faits, les affirmations et le positionnement de l’entreprise qui devraient être représentés.
Le comparer à ce que vous dites dans les sources que vous maîtrisez : le site, les profils, les données structurées et les documents.
Cartographier ce que dit le reste du web : sources tierces, bases de données, annuaires et références sur lesquelles s’appuient la recherche et l’IA.
Tester la façon dont les moteurs et les systèmes d’IA vous décrivent, et remonter chaque affirmation importante jusqu’à sa source.
Trouver les informations contradictoires et les preuves manquantes, et classer chaque correction selon ce qu’elle vous coûte.

Le framework derrière

L’audit applique le Digital Reality Gap, un framework ouvert développé par PageRadar. Il compare trois versions d’une entreprise : la Réalité de l’entreprise, ce qui est vrai ; la Réalité déclarée, ce que vous publiez ; et la Réalité en ligne, ce que concluent la recherche, l’IA et les tiers.

C’est le Digital Reality Gap appliqué directement : l’écart entre ce qui est vrai de vous, ce que vous dites et ce qu’internet comprend, mesuré affirmation par affirmation.

Voir le framework complet

Ce que vous en retirez

Un inventaire des affirmations qui comptent, et de la façon dont chacune est représentée dans la recherche, l’IA et les sources tierces.
Les informations contradictoires et les preuves manquantes, avec l’origine de chaque problème.
Un DRG Score sur la clarté, l’alignement de confiance, l’adéquation à l’intention et la préparation à la visibilité.
Des corrections priorisées : quoi corriger d’abord, où, et qui peut le faire.

Pourquoi cela s’aggrave

Les moteurs et les systèmes d’IA répètent ce sur quoi le reste du web s’accorde. Une information périmée partagée par trois sources devient la réponse, et chaque mois où elle reste en place, elle est citée à nouveau.

Systèmes examinés

Recherche Google, panneaux de connaissances et AI Overviews
ChatGPT, Perplexity, Gemini et Copilot
Wikidata et les sources de connaissance derrière les enregistrements d’entité
Bases de données d’entreprises, annuaires et profils professionnels
Les sources tierces que ces systèmes citent à votre sujet

Après les constats

Les constats sont présentés lors d’une séance de travail. La plupart de ce que nous trouvons peut être corrigé, et PageRadar peut faire une bonne partie des corrections : mises à jour de profils, données structurées, Wikidata et les sources tierces qui comptent.

Pour qui

Des entreprises après un changement de marque, une fusion, un changement de direction ou un repositionnement.
Des équipes qui ont vu une réponse d’IA ou un panneau de connaissances les décrire de façon erronée.

Questions fréquentes

En quoi est-ce différent de l’audit SEO et GEO ?

L’audit SEO et GEO part de la performance en recherche : pourquoi on ne vous trouve pas. Celui-ci part de la représentation : pourquoi on vous trouve et on vous décrit mal. Certaines entreprises ont besoin de l’un, d’autres des deux, et l’audit SEO et GEO le signale le cas échéant.

Est-ce un vérificateur de faits pour l’IA ?

C’en est une partie. Nous vérifions la façon dont la recherche et l’IA décrivent votre entreprise, remontons aux preuves contradictoires et aidons à corriger les écarts importants. Le périmètre est plus large que les réponses d’IA, parce qu’elles sont construites à partir des mêmes preuves que tout le reste.

Pouvez-vous corriger ce que vous trouvez ?

Une bonne partie. Les profils, les données structurées, Wikidata et de nombreuses sources tierces peuvent être corrigés directement. Certaines sources demandent de la persuasion et du temps, et nous disons lesquelles.

Qu’est-ce qui ne fonctionne pas comme il le devrait ?

Dites-nous ce que vous cherchez à améliorer. Nous vous dirons par où nous commencerions, et si nous sommes les bonnes personnes pour le faire.

Vérifier comment vous êtes représenté

Vous ne savez pas par où commencer ? Commencez par un audit SEO et GEO.