El problema

Tu empresa ha cambiado e internet no se ha puesto al día. Una búsqueda de tu nombre, un panel de conocimiento o una respuesta de IA describen una versión antigua o incompleta del negocio, y nadie sabe decir de dónde sale esa versión.

Qué hacemos

  • Establecer qué es cierto: los datos, las afirmaciones y el posicionamiento de la empresa que deberían estar representados.
  • Compararlo con lo que dices en las fuentes que controlas: el sitio, los perfiles, los datos estructurados y los documentos.
  • Mapear lo que dice el resto de la web: fuentes de terceros, bases de datos, directorios y las referencias en las que se apoyan la búsqueda y la IA.
  • Comprobar cómo te describen los buscadores y los sistemas de IA, y rastrear cada afirmación importante hasta su origen.
  • Encontrar la información contradictoria y la evidencia que falta, y ordenar cada corrección por lo que te cuesta.

El framework detrás

La auditoría aplica el Digital Reality Gap, un framework abierto desarrollado por PageRadar. Compara tres versiones de una empresa: la Realidad del negocio, lo que es cierto; la Realidad declarada, lo que publicas; y la Realidad de internet, lo que concluyen la búsqueda, la IA y los terceros.

Es el Digital Reality Gap aplicado de forma directa: la distancia entre lo que es cierto sobre ti, lo que dices y lo que entiende internet, medida afirmación por afirmación.

Ver el framework completo

Con qué te quedas

  • Un inventario de las afirmaciones que importan y de cómo se representa cada una en la búsqueda, la IA y las fuentes de terceros.
  • La información contradictoria y la evidencia que falta, con el origen de cada problema.
  • Un DRG Score en claridad, alineación de confianza, ajuste a la intención y preparación para la visibilidad.
  • Correcciones priorizadas: qué arreglar primero, dónde y quién puede hacerlo.

Por qué se acumula

Los buscadores y los sistemas de IA repiten aquello en lo que coincide el resto de la web. Un dato desactualizado que comparten tres fuentes se convierte en la respuesta, y cada mes que sigue ahí se vuelve a citar.

Sistemas revisados

  • Búsqueda de Google, paneles de conocimiento y AI Overviews
  • ChatGPT, Perplexity, Gemini y Copilot
  • Wikidata y las fuentes de conocimiento detrás de los registros de entidad
  • Bases de datos de empresas, directorios y perfiles profesionales
  • Las fuentes de terceros que estos sistemas citan sobre ti

Después de los hallazgos

Los hallazgos se presentan en una sesión de trabajo. Casi todo lo que encontramos se puede corregir, y PageRadar puede hacer muchas de las correcciones: actualizaciones de perfiles, datos estructurados, Wikidata y las fuentes de terceros que importan.

Para quién es

  • Empresas después de un rebranding, una fusión, un cambio de dirección o un reposicionamiento.
  • Equipos que han visto una respuesta de IA o un panel de conocimiento describirlos mal.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia de la auditoría SEO y GEO?

La auditoría SEO y GEO parte del rendimiento en búsqueda: por qué no te encuentran. Esta parte de la representación: por qué te encuentran y te describen mal. Algunas empresas necesitan una, otras las dos, y la auditoría SEO y GEO dice cuándo es el caso.

¿Es un verificador de IA?

Es parte de ello. Comprobamos cómo te describen la búsqueda y la IA, rastreamos la evidencia contradictoria hasta su origen y ayudamos a corregir lo importante. El alcance es más amplio que las respuestas de IA, porque se construyen con la misma evidencia que todo lo demás.

¿Podéis corregir lo que encontráis?

Buena parte. Las correcciones de perfiles, los datos estructurados, Wikidata y muchas fuentes de terceros se pueden corregir directamente. Algunas fuentes piden persuasión y tiempo, y te decimos cuáles.

¿Qué no está funcionando como debería?

Cuéntanos qué quieres mejorar. Te diremos por dónde empezaríamos y si somos las personas adecuadas para hacerlo.