Mesure et attribution

Ce que cela recouvre

Mesurer, c’est décider quoi compter et construire le moyen de le compter. Attribuer, c’est relier ce qui a changé à ce qui l’a causé. En recherche et en visibilité IA, les deux sont plus difficiles que dans les canaux payants, parce que les systèmes qui répondent ne disent presque rien du pourquoi, et parce que l’intervalle entre une décision et son effet se compte en mois.

Pourquoi cela compte

L’analytique s’installe une fois, puis on lui fait confiance. Les balises sont sur les pages qui existaient quand quelqu’un l’a mise en place, pas sur celles ajoutées depuis. Des objectifs restent non vérifiés pendant des années. Un produit qui marche peut passer pour un échec parce que personne n’a instrumenté sa page, et un programme qui échoue peut sembler sain parce que le seul chiffre lu est le trafic total. Décider sans mesure coûte cher. Décider sur une mesure cassée coûte plus cher, parce que cela donne le sentiment d’être informé.

Ce qui dépend de vous

Entre vos mains

Ce que vous décidez de compter, le fait que l’instrumentation fonctionne réellement, et la discipline d’enregistrer une base de départ avant de commencer.

Hors de vos mains

Ce que les plateformes choisissent de rapporter. Les systèmes d’IA ne révèlent presque rien sur les raisons pour lesquelles ils citent une source plutôt qu’une autre, et aucune instrumentation n’y change quoi que ce soit.

Ce que nous faisons

• Vérifier ce qui est réellement enregistré, ce qui n’est régulièrement pas ce que tout le monde croit.
• Choisir le petit nombre de mesures qui changeraient une décision, et abandonner le reste.
• Enregistrer une base de départ avant de commencer, parce qu’un changement que personne n’a mesuré avant ne peut pas être revendiqué après.
• Séparer la marque du hors-marque, qui est pour la plupart des entreprises le seul chiffre disant si quelque chose fonctionne.

Un produit qui marchait, presque invisible

Une mission a lancé un outil d’évaluation qui a atteint la première page de résultats de sa catégorie en quelques semaines. L’analytique a enregistré une seule vue de cette page contre plus de cent impressions de recherche, parce que le conteneur de mesure n’y avait jamais été ajouté et que l’objectif de contact n’avait jamais été vérifié. Le produit fonctionnait et les chiffres disaient qu’il ne se passait rien. Zéro conversion était une défaillance de mesure et non la preuve d’une absence de demande.

Comment nous utilisons le framework

Questions fréquentes