O que significa

A visibilidade em IA é a frequência e o rigor com que uma empresa aparece nas respostas geradas por sistemas de IA, e as fontes de que esses sistemas se servem para a descrever. Cobre três coisas distintas que costumam ser reduzidas a um único número: se aparece de todo, se a descrição está certa, e quem é nomeado no seu lugar.

Porque importa

A maioria das equipas descobre a sua visibilidade em IA por acaso. Um potencial cliente repete algo estranho numa chamada, ou um concorrente aparece numa resposta onde um fundador esperava ver o próprio nome. O instinto é comprar uma ferramenta e vigiar um número, o que diz que o número mexeu sem dizer porquê, e um número sem causa associada não dá para agir.

O que está na sua mão

Na sua mão
As provas que publica, e a coerência com que se mantêm em todas as fontes que pode editar.
Fora da sua mão
A resposta em si. Pode mudar o que um sistema lê. Nunca pode mudar o que ele diz.

O que fazemos

  • Construir o conjunto de perguntas a partir daquilo que os seus compradores perguntam, nas palavras deles e não nas da categoria.
  • Amostrar o ChatGPT, o Gemini, o Perplexity, o Copilot e os AI Overviews, de forma repetida, porque uma única resposta é ruído.
  • Registar as fontes citadas, e não apenas as menções. As fontes são a superfície que pode influenciar, e a maior parte delas não é o seu site.
  • Ordenar as conclusões por tipo: ausência, desactualização, distorção ou vagueza. Cada uma tem uma correcção e um custo diferentes.

Como usamos o framework

A visibilidade em IA mede a Realidade da internet. Isolada, é um termómetro. Confrontada com aquilo que a empresa é de facto e com o que diz de si própria, torna-se um diagnóstico, que é para isso que serve o Digital Reality Gap.

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Perguntas frequentes

Devemos comprar uma ferramenta de visibilidade em IA?

Se precisa de vigiar um número ao longo do tempo, defender um orçamento ou apanhar cedo um movimento, sim. Fazem bem esse trabalho. Não lhe dizem porque está ausente de uma resposta, que é normalmente a pergunta que realmente tem.

Com que frequência é preciso medir?

Trimestralmente para ver o padrão, mensalmente se estiver activamente a mudar coisas. As respostas variam entre execuções, por isso medir com mais frequência compra sobretudo ruído.

A visibilidade em IA afecta a facturação?

Afecta quem chega até si já convencido e quem chega com uma ideia errada. A cadeia de atribuição está partida por natureza, já que uma conversa com um modelo não deixa rasto no seu site, por isso trate a tendência ao longo de trimestres como o sinal, e não um único mês.

O que não está a funcionar como devia?

Diga-nos o que quer melhorar. Dizemos-lhe por onde começaríamos.